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[SAS] SAS의 PROC GLM 구문의 출력결과를 ODS OUTPUT으로 뽑아내는 방법 이전 TTEST를 예로 들어서 PROC TTEST의 결과를 데이터형식으로 뽑아내는 방법을 알아봤었다. 그때 사용한 구문이 ODS OUTPUT 문장이였는데, 과연 다른 분석결과도 같은 방법으로 사용하면 가능할까? PROC TTEST의 경우에는 아래와 같이 STATISTICS, TTESTS, EQUALITY를 사용하면 각각의 출력결과를 데이터 형식으로 뽑아내는 것이 가능하다. 그 데이터셋을 FORMAT문이나 다른 파일형식으로 출력하면 십진수로 나타나있는 결과값 또한 한자리수까지 정확하게 파악하는 것이 가능하다. [형식] ods output statistics=STATS; ods output ttests=T; ods output equality=EV; [참고] http://sasbigdata.com/160 그.. 2015. 3. 30.
[SAS] SAS 분석 출력 결과 ODS output방법 및 십진수로 표시된 숫자 푸는 방법 오늘 알아볼 내용은 그닥 중요한 것은 아니지만 실무자중에 호기심이 많은 여성분이 질문하여 나또한 호기심이 발동해 해본 것이며, 딱히 검색을 해도 잘 없길래 작성을 해본다. 일반적으로 우리가 어떤 분석을 하면 output이나 out을 이용해 데이터셋으로 출력을 하기도 하는데 유의확률값이나 출력창에 나타나는 출력값들은 따로 데이터셋으로 만들지는 않는다. 만약에 SAS에서 PROC TTEST를 이용해서 출력창에 나타나는 분석결과를 데이터형식으로 저장하고 싶다면? 두번째로 그 출력결과에 나타난 통계값들이 예를 들어 평균이나 표준편차가 너무 큰값이 나와서 지수(E)형태로 나왔을 때 1자리 숫자까지 정확하게 보고싶을 경우에는? 기초통계량 값 같은 경우에는 PROC MEANS를 이용해서 분석하면 1자리 수까지 정확하.. 2015. 3. 19.
[EXCEL] 엑셀2007 데이터분석 t-검정: 등분산 가정 두집단 알아보기 엑셀2007 데이터분석 t-검정: 등분산 가정 두집단 알아보기에 대해서 알아보자. 데이터 분석의 t-검정 등분산 가정 두집단은 두 모분산이 같을 경우 독립인 두 정규모집단의 모평균이 같은지를 검정할때 사용이 된다. 아래그림처럼 엑셀 2007에서 데이터-데이터분석-t검정 : 등분산 가정 두집단을 클릭한후 확인을 클릭하면 사용가능 위와 같이 t-검정: 등분산 가정 두집단 창이 나타나게 되는데 변수1과 변수2는 그림과 같이 각각의 데이터 범위를 지정해주면 된다. 데이터의 최상단부분에 변수명이 있을경우 이름표에 체크를 한다. 이하 상황에 맞게 설정후 확인을 누르면 아래와 같은 분석 결과가 나타난다. 결과 해석 단측 검정 p값(이하 유의확률값) 단측 검정 유의확률값이 0.00248이고, 양측 검정 유의확률값 또한.. 2014. 5. 16.
[Statistics, 통계] T-test(일표본, 이표본, 대응표본 t-test) T-검정은 간단하게 말해 두 집단 간의 평균에 대한 차이를 통계적 유의성으로 검정하는 방법이다. T-검정은 일표본 t-검정(one sample t-test), 이표본 t-검정(two samples t-test), 대응표본 t-검정(paired t-test) 세가지로 구분할 수 있다. - 일표본 t-검정은 모집단의 평균이 특정한 상수와 같은지를 검정하기 위해 표본평균을 이용하는 검정방법 - 이표본 t-검정은 두 그룹의 모평균의 차가 특정한 상수와 같은지를 검정하기 위해 각 그룹으로부터 표본을 추출해 이들 표본평균의 차를 이용하는 검정법(독립 t-검정이라고 부름) 그러므로 두 모집단은 독립인 관계에 있어야함. - 대응표본 t-검정은 각 대응하는 자료값의 차에 대한 표본평균이 특정한 상수와 같은지를 검정하는 .. 2014. 2. 10.
[SAS] SAS TTEST 대응표본(paired observations)에 대한 t-검정(paired T-test) 대응비교를 위한 t-검정은 각 대응하는 자료값의 차에 대한 표본평균이 특정한 상수와 같은지를 검정하는 방법이다. 다음의 예는 대응표본 t-검정을 위해 임시로 만든 30개의 데이터이다. 개정전의 값이 before이고 개정후의 값이 after이라고 설정하고 새로운 방법이 기존의 방법보다 효과적이라고 판단할 수 있는지 대응비교의 T-검정을 통해서 알아보자. 데이터 D_test는 before(개정전의 값), after(개정후의 값) 두개의 변수로 구성되어 있으며 총 관측치 수는 30개인 데이터셋이다. paired variables; 대응비교에 사용되어질 변수를 지정하는데, 하나 이상의 변수를 지정할수 있으며 * 또는 : 으로 구분한다. *는 좌우 각 변수를 짝지어 분석한다. :은 좌우 변수를 순서적으로 짝지어 .. 2014. 2. 10.
[SAS] SAS TTEST 독립 t-검정 이표본(two samples) t-검정(two sample T-test) SAS에서 TTEST가 가능하며, 일표본(one sample), 이표본(two samples), 대응표본(paired observations)에 대한 t-검정(paired T-test)을 실시 할 수가 있다. SAS를 이용하여 이표본(two samples) t-검정(ttest)에 대해서 알아보자. 이표본 t-검정은 두 그룹의 모평균의 차가 특정한 상수와 같은지를 검정하기 위하여 각 그룹으로부터 표본을 추출하여 이들 표본평균의 차를 이용하는 검정법으로 보통 독립 t-검정이라 부르기도 한다. 따라서 두 모집단은 독립적인 관계에 있어야 한다. 7천 1백만건의 테스트 데이터를 이용하여 독립 t-검정을 해보자.(이표본 two sample 검정) test라는 데이터셋으로 성별과 비용 두가지의 변수를 가지고 있으며 .. 2014. 2. 7.
[SAS] SAS TTEST 일표본(one sample) t-검정(one sample T-test) SAS에서 TTEST가 가능하며, 일표본(one sample), 이표본(two samples), 대응표본(paired observations)에 대한 t-검정(paired T-test)을 실시 할 수가 있다. SAS를 이용하여 일표본(one sample) t-검정(ttest)에 대해서 알아보자. 일표본 t-검정은 모집단의 평균이 표본의 평균과 차이가 있는지를 검정하는 것이다. 간단하게 하나의 예를 들어보자.(아래 사진 참조) 모집단 데이터 셋 : jin.m_hwi 라는 데이터셋 명으로 약 568만건 정도를 모집단으로 설정했다. rate=0.1 옵션으로 10%를 간단하게 표본 추출할수 있지만 최대한 정확하게 하기 위해 모집단의 10%인 567800을 표본n수로 지정하여 단순무작위 추출 SRS방법으로 jin.. 2014. 2. 6.