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![[SAS] sas proc means 기초통계량 결과 데이터 작업 응용 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/T550x550/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F9905B74A5BC97D601E)
![[SAS] SAS 숫자 날짜 변환 input, put, format 이용방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/T1550x1550/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F99E173475BC423DD1B)
![[SAS] 2개의 변수 조합 빈도구하기(앞뒤 변수 변경을 동일건으로 판단할 경우, 경우의 수)](https://img1.daumcdn.net/thumb/T450x450/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F214EE45058D3562629)
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오늘은 SAS의 proc means 프로시저를 통해 나온 기술통계량 결과를 원하는대로 작업하여..
SAS 2018.10.19 0 comment
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이번 데이터 작업 내용은 input과 put 그리고 format을 활용하여 아주 유용하게 활용할 수 있..
SAS 2018.10.15 0 comment
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변수 조합의 빈도를 구하는 경우의 질문이 많다. 항상 말하지만 통계분석은 책이나 인터넷 등..
SAS 2017.03.23 1 comment
![[SAS] sas proc means 기초통계량 결과 데이터 작업 응용 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/T250x250/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F9905B74A5BC97D601E)
![[SAS] SAS 숫자 날짜 변환 input, put, format 이용방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/T850x850/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F99E173475BC423DD1B)
![[SAS] 2개의 변수 조합 빈도구하기(앞뒤 변수 변경을 동일건으로 판단할 경우, 경우의 수)](https://img1.daumcdn.net/thumb/T250x250/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F214EE45058D3562629)
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빅데이터(bigdata) 시대에 우리는 수많은 정보를 간단한 검색으로 찾아 볼수가 있다. 국내에..
BIGDATA 2014.04.28 0 comment
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3월이라 국민건강보험공단 채용도 있고, 건보공단이 자주 눈에 띈다. 통계직 채용은 항상 느끼..
BIGDATA 2014.03.06 0 comment
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빅데이터(bigdata)라는 단어가 떠오르면서 세계의 정부와 기업들이 무한한 경제적 가치를 지..
BIGDATA 2014.02.24 0 comment
![[BIGDATA] 빅데이터 구글 검색 방법 10가지 팁(google 검색 방법)](https://img1.daumcdn.net/thumb/T250x250/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F2707053E535DECD50E)
![[BIGDATA] 국민건강보험공단(건보공단) 공공 빅데이터(bigdata) 활용한 공익 서비스 제공](https://img1.daumcdn.net/thumb/T350x350/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F211913365317CA331B)
![[BIGDATA] 보건복지 빅데이터(bigdata) 효율적 관리방안](https://img1.daumcdn.net/thumb/T350x350/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F27419644530AF24F21)
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EXCEL(엑셀)의 통계함수에 대해서 알아보자. AVEDEV 평균으로부터 데이터의 절대 편차의..
EXCEL 2018.10.19 0 comment
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EXCEL 엑셀의 수학 삼각함수에 대해 알아보자. ABS 절대값을 구한다. ACOS 아크 코사인(..
EXCEL 2018.10.18 0 comment
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EXCEL(엑셀)의 논리함수에 대해서 알아보자. AND 모든 인수가 TRUE이면 TRUE를 표시한..
EXCEL 2018.10.18 0 comment
![[EXCEL] 엑셀 워크시트 함수 통계함수](https://img1.daumcdn.net/thumb/T250x250/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F1403F8164B8735F440)
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R프로그램에서 조건에 따른 부분집합을 구하는 경우를 실습하여 보자. sas를 이용한다면 if gr..
R 2015.08.19 0 comment
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R프로그램의 Rstudio에서 데이터를 저장하고 출력하는 방법에 대해서 알아보자. 가장 많이 사..
R 2014.06.05 1 comment
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데이터 핸들링을 하면서 가장 많이하는 작업중 하나가 데이터 병합이다. merge라고 하는데 R..
R 2014.06.03 0 comment
![[R프로그램] R에서 조건에 따른 부분집합을 구하는 경우](https://img1.daumcdn.net/thumb/T250x250/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F99D70C4D5D9C23A316)
![[R프로그램] Rstudio에서 데이터를 CSV파일로 저장하고 출력하는 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/T1150x1150/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F24311439538FCAAB10)
![[R프로그램] Rstudio에서 데이터 병합 merge 하는 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/T250x250/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F217A4A41538D83D202)
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예를 들어 2, 5, 7, 8 처럼 양수값들이 n개가 있을 경우에 이 값들의 곱의 n제곱근을 기하평균(..
Statistics 2014.02.26 2 comment
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T-검정은 간단하게 말해 두 집단 간의 평균에 대한 차이를 통계적 유의성으로 검정하는 방법..
Statistics 2014.02.10 2 comment
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자료는 특성에 따라서 크게 3가지로 분류 할 수 있다. 자료의 종류는 크게 이산형 자료, 순서형..
Statistics 2013.11.28 0 comment
![[Statistics, 통계] 기하평균(geometric mean)](https://img1.daumcdn.net/thumb/T650x650/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F274ECD4A530D7EC531)
![[Statistics, 통계] T-test(일표본, 이표본, 대응표본 t-test)](https://img1.daumcdn.net/thumb/T250x250/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F26762A5052F861C72A)
![[Statistics, 통계] 자료의 종류(이산형 자료, 순서형 자료, 연속형 자료)](https://img1.daumcdn.net/thumb/T350x350/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F22764A395296DA0109)
