BIGDATA17 [BIGDATA] 데이터 사이언티스트(data scientist) 스탠퍼드대의 경제경영대학원 애티교수는 '수학과 통계학이 현대 경제의 영역 대부분에서 이처럼 중요해진 적은 없다'고 평가 현재 통계학과 및 데이터정보학과를 중심으로 컴퓨터공학, 수학, 경제학과, 산업공학과, 의과대학등 다양한 전공 출신들이 데이터 사이언티스트(data scientist)로 활동하고 있다. 데이터 사이언티스트(data scientist)는 방대한 데이터에서 새로운 가치를 만들어 내는 일을 주로 하기 때문에 이공계 분야의 지식뿐만이 아닌 인문과학, 사회과학등 다양한 분야의 전문성을 필요로 한다. 데이터 사이언티스트(data scientist)는 통찰력이 있어야 한다. 그 이유는 기존의 데이터 분석뿐만 아닌 한 단계 더 발전하여 새로운 가치를 창출하는 일들을 하기 때문이다. 넘쳐나는 빅데이터(b.. 2013. 11. 21. [BIGDATA] 빅데이터 전문가(Bigdata Specialist) 데이터 사이언티스트(Data Scientist) 데이터(Data)의 쓰나미 속에서 기업에 돈이 되는 정보를 추출해내는 '데이터 사이언티스트(Data Scientist)'가 미국을 중심으로 전세계 인기 직업으로 뜨고 있다. 인터넷 보급과 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 확산 등으로 기업 및 정부 등이 수집하는 데이터 양이 폭증하고 있지만 이를 분석할 전문적인 인력은 부족하다. '빅데이터(bigdata) 전문가는 귀하신 몸' 위와 같은 제목의 기사들이 터져 나오고 있으며, 국내 빅데이터 시장에서 빅데이터 전문가를 찾기가 상당히 어렵다는 것이다. 빅데이터 전문가의 수요와 필요성 * 컨설팅 업체인 맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute) - 2020년까지 미국에서만 필요한 데이터 사이언티스트(Data Scientist)등 전문.. 2013. 11. 20. [BIGDATA] 빅데이터(bigdata)란 무엇인가? 빅데이터(bigdata)란 무엇인가? IBM에 따르면 현재 우리는 하루에 250경 바이트 이상의 데이터를 생성하고 있다. 시간이 지날수록 데이터(data)의 양은 기하급수적으로 증가 할 것이다. SNS댓글부터 사진, 동영상, 거래 내역등 모든 것이 데이터라고 할 수 있다. 그렇기에 우리는 살아가면서 자신도 모르는 사이에 데이터를 지속적으로 생성하고 있는 것이다. 지금 내가 이 글을 쓰고 게시하는 것도 데이터의 생성이라고 볼 수 있다. 이렇게 쌓여가는 엄청난 방대한 양의 데이터들의 집합체를 빅데이터(bigdata)라고 한다. 빅데이터(bigdata)는 처음 Volume(양), Velocity(속도), Variety(다양성)이 세가지를 V3로 대부분 정의 하였다. 하지만 지금은 Veracity(정확성, 진실.. 2013. 11. 20. [BIGDATA] bigdata(빅데이터)의 정의 3V, 4V, 5V에 대하여 Bigdata(빅데이터)라는 신조어가 생기면서 Bigdata를 어떻게 정의를 할 것이냐를 두고 말이 많다. 가장 처음 나온게 3V - volume(양), variety(다양성), velocity(속도) 라고 대부분 정의하였다. 하지만 시간이 흐르면서 추가되기 시작하였고... 지금은 5V까지 나와서 말이 많다. 간단하게 흐름을 알아보자. 위의 구조처럼 처음 3V를 시작으로 4V 그리고 지금 5V까지 Bigdata의 정의에 대해 말이 나오고 있다. 4V에서 Veracity(진실성, 정확성)를 추가한 경우와 Value(가치)를 추가한 두가지 경우가 대립하게 되었고, 결국에는 이 모든 것을 포함해 5V가 나오게 된 것이다. IBM에서는 Veracity를 추가해 4V로 bigdata(빅데이터)를 설명하고 있다. .. 2013. 11. 18. [BIGDATA] 빅데이터의 정의(Value를 포함한 4V 측면) 지금은 빅데이터 세상 ! TV, 라디오, 인터넷, 신문, 잡지등 많이 듣고 볼 수 있는 것들이 빅데이터이다. 많은 사람들이 살아가면서 빅데이터들을 듣고, 접하지만 빅데이터에 관해 자세히 알지는 못한다. 이 글을 읽는 당신에게 질문하여 본다. 빅데이터가 무엇입니까? 대부분의 사람들은 큰 데이터? 대용량 데이터? 이런 식으로 답변들을 한다. 절대 틀린 이야기는 아니다. 하지만 부족함이 조금 느껴질 것이다. 빅데이터에 대해서 간단하고 쉽게 알아보자! 빅데이터(big data)를 한 줄로 요약해본다면? → 데이터의 생성 양과 주기 및 형식 등이 방대한 데이터 빅데이터(big data)에서 3V, 4V는 무엇인가? 빅데이터는 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(ve.. 2013. 10. 14. 이전 1 2 다음
