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기하평균3

[SAS] 기하평균 및 표준편차 적용시 round error 해결 방법 설명에 앞서서 예로 사용된 이상치제거 방법론에 관한 수식은 의미가 없으며, round error 방법을 해결하는 것을 쉽게 보여주기 위해 기하평균과 기하표준편차를 사용하지 않고, 간단하게 그냥 일반 표준편차를 사용하였을 뿐 방법론적으론 의미가 없음을 알린다. 아래 코드에 주석으로 달아놨지만핵심은 이것이다.1. 그룹내 값이 모두 동일할 경우 std는 0로 나오지만 그룹내 단건인 경우는 std가 결측치로 나타남 그러므로 결측치를 0로 변환해줘야함여러 그룹중에 한 그룹에 모두 동일한 값이 있는 경우도 있다. 이 경우에는 표준편차가 0로 나오지만, 만약 한 그룹이 한건으로 구성되어 있다면 이경우 표준편차는 . (결측치)로 표기된다.그래서 결측치를 나타내는 .(마침표)를 0값으로 변환시켜줘야 수식에 오류가 생기지.. 2017. 2. 9.
[Statistics, 통계] 기하평균(geometric mean) 예를 들어 2, 5, 7, 8 처럼 양수값들이 n개가 있을 경우에 이 값들의 곱의 n제곱근을 기하평균(geometric mean)이라 한다. sas에서 기하평균을 구하는 방법 참조 www.sasbigdata.com/80 [기하평균의 공식] 실제로 공학용 계산기를 이용하여 2, 5, 7, 8에 대해서 기하평균을 구하여 보자. 값이 2, 5, 7, 8로 n의 갯수가 4이다. 기하평균값은 약 4.86이 나왔다. [기하평균과 산술평균의 관계] 위의 공식을 보면 기하평균(geometric mean)은 산술평균(arithmetic mean)보다 크지 않음을 알 수가 있다. 위의 값으로 실제로 구해봐도 2, 5, 7, 8의 기하평균은 약 4.86 산술평균은 5.5로 기하평균은 산술평균보다 크지 않다. [기하평균은 왜.. 2014. 2. 26.
[SAS] sas에서 기하평균(geometric mean) 구하는 방법 sas에서 빅데이터(bigdata)의 이상치 제거를 할 경우 사분위수 q1, q3와 함께 자주 사용되는 기하평균(geometric mean)을 구하는 방법에 대해서 알아보자. 기하평균의 공식과 상세설명 참조 www.sasbigdata.com/81 1. 데이터셋 a는 2, 5, 7, 8 네개의 양수로 구성되어 있다. 2. 먼저 log_k라는 변수에 k값에 로그(log)를 씌워 치환한다. (이때 계산되어지는 값은 밑이 10인 상용로그(log)값이 아닌 밑이 e인 자연로그 ln값이다. ln=log e) 3. 로그로 치환된 log_k값들의 평균을 구한다. proc means를 이용 4. 마지막으로 log_mean(로그로 치환된 값들의 평균)에 지수 exp(exponential의 약자 자연대수 e)를 취한다. 5.. 2014. 2. 26.

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