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sas9.29

[SAS] sas9.4 results viewer 누적형식 수정방법 SAS 9.2에서는 프로시저 명령어를 실행시 results viewer 창에 실행했던 결과만 깔끔하게 나타났다. 하지만 9.4를 사용하는데 results viewer 창에 이전에 돌렸던 결과 아래에 결과들이 순차적으로 누적되는 형식으로 바뀌었다. 알아보니 9.3부터 이게 바뀐 것이다. 이 경우 나는 내가 확장편집기에서 실행한 것에 대한 결과만 보고싶을 경우 사용되는 명령어를 알아보도록 하자. 예를 들어보면 data test; input cost; cards; 100 200 4500 ; run; proc means data=test min max; var cost; run; proc means data=test std cv; var cost; run; 위와 같은 문장을 실행하면 실행 할때마다 기초통계량 값.. 2017. 2. 7.
[SAS] sas에서 그룹별 데이터수 지정후 표본추출시 데이터수 이하인 경우 모두 추출하는 옵션 오늘 알아볼 옵션은 9글자만 추가 입력하면 엄청난 노가다 작업을 한번에 해결 할 수 있는 유용한 옵션이다. 데이터에서 sas를 이용해 표본을 추출하는 경우에 proc surveyselect 라는 명령문을 사용한다. 몇건을 뽑을지 지정 할수도 있고, 그룹별로 몇건씩 혹은 비율을 이용하여 추출하는 등 여러가지 방법으로 추출할 수가 있는데 이해도를 높이고자 간단한 예를 통해서 알아보도록 하자. 먼저 대용량이든 저용량이든 임의의 규모의 데이터가 있다. 그룹별로 10건씩 데이터를 추출 할 것인데, 실무데이터에서는 여러가지 경우의 수가 생기고, 실제 한 그룹에 모집단 데이터가 10건이 안되는 경우도 있을 수가 있다. 예를 들어 그룹별로 단순무작위추출방법(SRS)을 이용해 10건씩 추출할 경우 코딩예시 proc so.. 2015. 3. 17.
[SAS] sas에서 full join(합집합)에서 inner join(교집합)부분 빼는 방법(합집합-교집합) sas를 이용해 merge를 하는데 조건이 두개의 데이터셋 합집합 개념에서 교집합 부분을 빼는 방법을 알아보자. 아래의 그림을 보면 이해가 쉬울 것이다. 한마디로 hwi1 데이터셋과 hwi2 데이터셋의 초록색 부분을 추출해 내는 것이다. 1. DATA STEP 먼저 기본적인 데이터스텝에서 해보자. 두개의 데이터셋에서 기준이 되는 변수를 각각 proc sort를 이용해 정렬을 한다. 그뒤 아래의 그림에 코딩과정 처럼 진행하면 추출이 가능한데 if문에 있는 =^은 같지 않다라는 뜻이다. =^ 자리에 ne를 써도 같은 의미이다. ne는 not equal의 줄임말이다. 2. proc sql 위와 같은 결과값을 추출하지만 sort과정이 필요없기때문에 처리 속도가 빠른 sql문을 이용해 추출해보자. 아래 그림을 참.. 2014. 4. 25.
[SAS] sas에서 obs를 생성하는 방법. 누적 숫자값을 가진 변수 생성 방법 sas에서 관측치를 구별하는 유니크한 값을 만들거나 obs값을 가진 변수를 생성하고 싶을때 사용하는 방법이다. 사진을 이용해 간단하게 알아보자.[아래 사진 참조] 위의 사진을 보면 jin이라는 테스트 데이터는 id와 cost라는 두개의 변수로 구성된 데이터셋이다. 옆에 변수를 하나더 생성하는데 1씩 증가하는 누적값을 가진 변수를 하나 생성해 보는 것이다. [코딩설명] retain은 변수를 순서대로 나열할때도 자주 사용되지만 초기값을 지정할때도 사용이 된다. retain obs_num 0; obs_num이라는 새로운 변수를 생성하는데 초기값을 0으로 지정한다. obs_num+1; obs_num에 1을 더한다. 이렇게 실행하면 첫번째 관측치가 초기값 0으로 지정되고 그 밑의 명령어에 의해서 1값이 더해진다... 2014. 4. 15.
[SAS] sas proc sql right join(오른쪽 테이블 기준 결합) 방법 sas에서 proc sql문을 이용해서 데이터를 결합하는 방법들을 알아보자. sas proc sql right join(오른쪽 테이블 기준 결합) 방법 - 두개의 데이터셋에 조인키의 같은 값이 있는 경우 오른쪽 테이블을 기준으로 매치시켜 합치기 [sas proc sql right join 문장구조 설명] [sas proc sql right join 예제 설명] [쉽게 코딩을 알아보자] proc sql; create table 결과데이터셋 as select 임의의명.name1변수, 임의의명. score1변수, 임의의명2.*(모든변수사용) from 합칠데이터1 as 임의의명 right join 합칠데이터2 as 임의의명2 on 임의의명.합칠데이터1의 조인키변수=임의의명2.합칠데이터2의 조인키변수; run; .. 2014. 3. 14.
[SAS] sas proc sql 문장에 대해서 알아보자(문장구조, 조건식) sas proc sql 문장에 대해서 알아보자(문장구조, 조건식) proc sql에서 조건식에 대해서 자세히 알아보자. [문장구조] proc sql; create table 결과데이터 셋 명 as select 그룹변수명, sum (case when 조건식 ~~일때 then 조건식 ~~해라 else 아니면 조건식 해라 end) as 예명 from 입력 데이터셋 명 where 조건식 group by 그룹변수명 having 결과 데이터에 대한 조건식; quit; run; [예시] [코딩 설명] sp3라는 데이터셋을 생성하여 month변수를 생성한다. sum함수를 이용하여 sum이라는 변수를 만들어 값을 구하는데 조건은 month가 01일 경우 cost에 10을 더하고 아니면 그냥 cost값으로 계산한다. sp.. 2014. 2. 28.
[SAS] sas proc sql 문장에 대해서 알아보자(문장구조, 기술통계량) sas에서 proc sql 문장을 이용해서 기술통계량을 구하는 방법을 알아보고, 문장구조에 대해서도 알아보자. [문장구조] proc sql; create table 결과 데이터셋명 as select 그룹변수명, sum(변수명) as sum, count(변수명) as n, avg(변수명) as mean, max(변수명) as max, min(변수명) as min, std(변수명) as std from 입력 데이터셋명 where 입력 데이터에 대한 조건식 group by 그룹변수명 having 결과 데이터 조건식; quit; run; [예제] [예제 및 코딩 설명] month, id, cost라는 변수 세개를 가진 sp1이라는 데이터셋이 있다. create table sp2 → sp2라는 결과 데이터 셋을 .. 2014. 2. 28.
[SAS] SAS PROC EXPORT를 이용하여 SAS파일을 텍스트파일로 내보내기 대부분 대용량 빅데이터를 다룰시에 엑셀로 내보내는 것보다 텍스트파일 형식으로 내보내는 것을 선호한다. SAS파일을 텍스트 파일 형식으로 내보내는 방법을 알아보자. 클릭클릭을 통해 간단하게 내보내는 방법이 있으나 여러개의 파일을 내보낼 경우에는 PROC EXPORT 구문을 이용하는 것이 훨씬 효율적이다. [코딩과정] PROC EXPORT DATA= work.ace OUTFILE= "C:\Documents and Settings\pc\바탕 화면\ace.txt" DBMS=TAB REPLACE; RUN; [설명] 임시라이브러리인 work방에 있는 ace라는 sas파일을 ace라는 텍스트 파일로 내보내는 경우이다. (work라이브러리는 임시 라이브러리이기 때문에 생략이 가능하나 설명을 위해 그냥 넣었다.) 전체적.. 2014. 2. 28.
[SAS] sas에서 기하평균과 신뢰구간 간단하게 구하는 방법 sas를 이용해서 값들의 기하평균과 신뢰구간을 간단하게 구하는 방법을 알아보자. 참고로 이 옵션은 sas9.1은 되지 않으며 9.2버전 이상만 가능하다. SAS EG도 가능하다. 위의 사진의 코딩처럼 proc ttest에서 옵션부분에 dist=lognormal 이라는 옵션을 사용하면 출력창에 geomean(기하평균값)과 그에 따른 95% 신뢰구간을 출력해 준다. sas 9.1버전에서는 빅데이터의 기하평균을 구하기 위해 로그를 씌우고, proc means해서 다시 exp를 씌우고 하는 작업을 해야는데 (물론 간단한 데이터의 경우에는 geomean() 함수로 해결이 가능함) 9.2 버전 이상부터는 dist=lognormal 옵션이 사용가능하기 때문에 간단한 코딩으로 기하평균과 신뢰구간을 구할 수가 있다. w.. 2014. 2. 27.