피어슨2 [Statistics, 통계] 연관성 분석, 척도 일반적으로 연구를 진행할 때, 한가지 변수로만 연구를 하는 경우는 거의 없다. 여러가지 변수를 가지고 연구를 하게 되는데, 여러가지 변수들 간에 어떠한 연관성을 가지고 있는지 확인하는 것이 중요하다. ⊙ 연관성 분석 : 변수들 간의 관계를 파악하는 분석 ⊙ 연관성 분석 방법 - 상관분석 : 변수가 등간 척도 / 비율 척도인 경우 - 교차분석 : 변수가 명목 척도 / 서열 척도인 경우 ☞ 척도는 무엇인가? ☞ 등간, 비율, 명목, 서열은 무엇인가? ⊙ 척도 : 사물이나 사람의 특성을 수량화 하기 위해 체계적인 단위로 숫자를 부여한 것 1. 양적 자료의 척도 ① 등간 척도 자료를 분류, 서열을 결정, 거리 or 간격 부여 - 양적인 차이 표시 가능 - 절대적 크기 나타내지 못함(비율의 계산 불가능) - 가감.. 2013. 10. 14. [Statistics, 통계] 상관분석, 상관계수 통계 공부를 하면서 상관분석과 피어슨의 상관계수를 자주 듣게 된다. 상관분석이 무엇인지? 상관계수들은 어떤 것들인지에 대해 알아 보자. 상관분석(correlation analysis) 정의 : 연속형 두 변수간의 직선적(선형)관계 정도를 검정하는 통계 분석 방법 분석목표 : 연속형 변수간의 관련성 평가 연속형이라는 말이 자주 나오는데 연속형이란 무엇인가? 연속형 : 등간 척도 변수와 비율 척도 변수같이 셀 수 있고, 숫자의 성격을 가지고 있는 것 측정결과가 무한하게 많은 변수 ex)키, 몸무게, 온도 등 (각종의 척도에 대한 이야기는 이 전에 작성한 글을 참고하면 되겠다.) 상관분석은 두 변수간의 선형관계 정도를 분석하는 것으로 두 변수간의 공분산(Covariance)분석으로 시작한다. 그렇다면 공분산은.. 2013. 10. 14. 이전 1 다음
