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[Statistics, 통계] 기하평균(geometric mean) 예를 들어 2, 5, 7, 8 처럼 양수값들이 n개가 있을 경우에 이 값들의 곱의 n제곱근을 기하평균(geometric mean)이라 한다. sas에서 기하평균을 구하는 방법 참조 www.sasbigdata.com/80 [기하평균의 공식] 실제로 공학용 계산기를 이용하여 2, 5, 7, 8에 대해서 기하평균을 구하여 보자. 값이 2, 5, 7, 8로 n의 갯수가 4이다. 기하평균값은 약 4.86이 나왔다. [기하평균과 산술평균의 관계] 위의 공식을 보면 기하평균(geometric mean)은 산술평균(arithmetic mean)보다 크지 않음을 알 수가 있다. 위의 값으로 실제로 구해봐도 2, 5, 7, 8의 기하평균은 약 4.86 산술평균은 5.5로 기하평균은 산술평균보다 크지 않다. [기하평균은 왜.. 2014. 2. 26.
[SAS] sas에서 기하평균(geometric mean) 구하는 방법 sas에서 빅데이터(bigdata)의 이상치 제거를 할 경우 사분위수 q1, q3와 함께 자주 사용되는 기하평균(geometric mean)을 구하는 방법에 대해서 알아보자. 기하평균의 공식과 상세설명 참조 www.sasbigdata.com/81 1. 데이터셋 a는 2, 5, 7, 8 네개의 양수로 구성되어 있다. 2. 먼저 log_k라는 변수에 k값에 로그(log)를 씌워 치환한다. (이때 계산되어지는 값은 밑이 10인 상용로그(log)값이 아닌 밑이 e인 자연로그 ln값이다. ln=log e) 3. 로그로 치환된 log_k값들의 평균을 구한다. proc means를 이용 4. 마지막으로 log_mean(로그로 치환된 값들의 평균)에 지수 exp(exponential의 약자 자연대수 e)를 취한다. 5.. 2014. 2. 26.